머리말
Chapter 1
소프트웨어와 파이썬 소개
1.1 하드웨어와 소프트웨어
1.2 소프트웨어의 종류
1.3 프로그래밍 언어
1.4 파이썬 소개
1.5파이썬 설치하기
1.6 Jupyter Notebook의 설치와 실행
1.7 파이썬을 계산기로 활용
연습문제
프로그래밍 문제
Chapter 2
파이썬 프로그래밍의 기초
2.1 변수
2.2 자료형
2.3 산술 연산자
2.4 주석과 대입문
2.5 키보드 입력
2.6 화면에 출력
2.7 터틀 그래픽(Turtle Graphics)
프로그래밍 실습
연습문제
프로그래밍 문제
Chapter 3
알고리즘과 제어문
3.1 알고리즘
3.2관계 연산자와 논리 연산자
3.3 if 문
3.4 while 문
3.5 break, continue, else 문
3.6for 문
3.7 중첩 반복문
프로그래밍 실습
연습문제
프로그래밍 문제
Chapter 4
다양한 자료형
4.1 리스트(List) 자료형
4.2 튜플(Tuple) 자료형
4.3집합(Set) 자료형
4.4 사전(Dictionary) 자료형
프로그래밍 실습
연습문제
프로그래밍 문제
Chapter 5
문자열과 파일처리
5.1 문자열
5.2 파일 입출력
프로그래밍 실습
연습문제
프로그래밍 문제
Chapter 6
함수
6.1 함수의 개념
6.2함수의 정의
6.3 함수 호출하기
6.4 함수의 인수와 매개변수
6.5 함수의 반환
6.6함수를 사용한 프로그램 설계
6.7 함수 호출 시 변수 전달 방법
6.8 변수의 사용 범위: 지역변수와 전역변수의 이해
6.9 무명함수
6.10내장함수
6.11 모듈
프로그래밍 실습
연습문제
프로그래밍 문제
Chapter 7
클래스와 객체
7.1 객체 지향 프로그래밍
7.2 클래스 둘러보기
7.3클래스 변수, 클래스 메소드 및 정적 메소드
7.4 멤버의 접근 제어
7.5 상속
7.6 메소드 오버라이딩
7.7 매직 메소드
프로그래밍 실습
연습문제
프로그래밍 문제
Chapter 8
실습 프로젝트
8.1 Up & Down 게임
8.2 Google 번역기
8.3 분수 계산기
8.4Word count
8.5 Dictionary를 이용한 재고관리 프로그램
8.6 학생 성적 관리 프로그램
8.7 은행 계좌 관리 프로그램
Chapter 9
데이터분석
9.1 Pandas란?
9.2 Pandas 기본 자료구조
9.3 Series와 DataFrame 객체 생성
9.4 데이터 보기(확인)
9.5데이터 선택과 추가
9.6 데이터 연산
9.7 데이터 병합, 그룹화, 변형
9.8 시계열(Time Series) 데이터
9.9 파일 입출력
9.10 데이터 시각화
9.11 스타일 정하기
9.12 다양한 그래프 그리기
9.13 그래프에 텍스트 추가하기
9.14 Pandas에서 plt.plot() 사용하기
연습문제
프로그래밍 문제
Chapter 10
기계학습
10.1 기계학습의 개념
10.2 기계학습의 분류
10.3지도학습의 대표적 기법 소개
10.4 비지도학습의 대표적 기법 소개
10.5 기계학습 기반의 데이터 분석을 위한 기본 단계
10.6 기계학습을 위한 파이썬 라이브러리의 이해
10.7 기계학습 수행을 위한 데이터셋의 확보 및 활용
프로그래밍 실습
연습문제
프로그래밍 문제
Chapter 11
인공지능
11.1 인공지능의 개념
11.2 인공신경망의 이해
11.3 인공신경망의 모델 분류
11.4 인공신경망 구현을 위한 라이브러리
11.5 인공신경망 구현을 위한 기본 배경지식
11.6 인공신경망 모델을 생성하고 평가하기 위한 절차
11.7 인공신경망 모델의 단계별 구현법
프로그래밍 실습
연습문제
프로그래밍 문제
부록
Chapter 2. 문제풀이
Chapter 3. 문제풀이
Chapter 4. 문제풀이
Chapter 5. 문제풀이
Chapter 6. 문제풀이
Chapter 7. 문제풀이
Chapter 8. 문제풀이
Chapter 9. 문제풀이
Chapter 10. 문제풀이
Chapter 11. 문제풀이
